5G时代，“万物互联”，人类的连接技术到了高度。随着云和端之间更紧密连接，更多的数据被采集，新的技术开始涌现，数字孪生便是其中大热的话题。数字孪生技术通过对物理对象构建数字孪生模型，实现物理对象和数字孪生模型的双向映射，已应用于产品研发设计、生产制造等环节，并正向企业经营、城市治理等领域拓展，在提升效率的同时，还将推动企业生产经营和城市治理实现数字化基础上的模式创新。
数字孪生在大众领域可能尚显陌生，但在2010年，美国航空*已明确将数字孪生纳入其技术路线图。近年来，数字孪生技术发展迅速，并开始在很多生产生活场景中得以应用。
在制造领域，通用电气公司利用数字孪生技术，对飞机发动机进行实时监控、故障检测和预测性维护，防患于未然；法国达索系统公司基于数字孪生开展对汽车研发的模拟仿真，为宝马、特斯拉、丰田等优化产品设计，显著缩短研发周期，大大降低了传统物理测试方式的成本。
在城市治理领域，新加坡政府主导推动的“虚拟新加坡”项目，通过数字孪生实现动态三维城市模型和协作数据平台；今年9月，北京“海淀区时空一张图”开启了旨在助力城市治理的“数字孪生海淀”序幕。
中国是工业大国，数字孪生的研究和应用有非常广阔的空间，也得到了政策的大力支持。今年以来，*、*、*等部门相继出台相关文件，部署发展数字孪生技术，发挥其在培育新经济发展、国企数字化转型等领域的积极作用。
以钢铁行业为例，其作为大型复杂流程工业，全流程工序内部生产数据获取困难，绝大部分为过程不透明的“黑盒”。而基于事件网络技术构建的企业级数字孪生体，使钢铁企业的采购、生产、销售等全流程都得以透明化，通过对企业数字孪生体的模拟仿真，使用人工智能模型获得优化策略，并把相关指令反馈到各生产经营部门去落地执行，形成了企业整体智能化优化的闭环。
数字孪生的发展，正逐渐使其成为实现工业智能化的“关键基础设施”。新一代智能制造的重要应用是工业互联网与数字孪生。数字孪生技术将是未来智能系统的重要组成部分，是推动决策与控制一体化的重要数字媒介。
工业的数字化智能化转型是确定的战略目标。这一领域既有着广阔的市场前景，也对供给侧的技术和服务提供者提出了高要求：一是需要坚持自主创新，在人工智能、大数据等新技术领域不断突破*技术；二是需要深入理解所服务的工业行业，构建行业知识图谱，实现信息技术与工业的融合发展；三是需要具备生态化思维。作为世界上大的工业体系，中国工业的转型之路既非一朝一夕之功，也非一家一企之事，而是需要一批兼具技术和落地意识的数字孪生技术和服务提供者，形成良性发展的生态圈，才能满足供给侧结构性改革的要求。
资料来源：科技日报
原标题：“万物互联”时代 工业的数字化智能化转型成趋势
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