云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。根据数据库类型一般分为关系型数据库和非关系型数据库（NoSQL数据库）。

云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等。

将一个现有的数据库优化到云环境有以下好处：

·可以使用户按照存储容量和带宽的需求付费

·可以将数据库从一个地方移到另一个地方（云的可移植性）

·可实现按需扩展

·高可用性（HA）

将数据库部署到云可以通过简化可用信息通过Web网络连接的业务进程，支持和确保云中的业务应用程序作为软件即服务（SaaS）部署的一部分。另外，将企业数据库部署到云还可以实现存储整合。比如，一个有多个部门的大公司肯定也有多个数据库，可以把这些数据库在云环境中整合成一个数据库管理系统（DBMS）。

服务

云数据库是专业、高性能、高可靠的云数据库服务。云数据库不仅提供WEB界面进行配置、操作数据库实例，还提供可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控、轻松扩展等功能支持。相对于用户自建数据库，云数据库具有更经济、更专业、更高效、更可靠、简单易用等特点，使您能更专注于核心业务。

优势

轻松部署

用户能够在RDS控制台轻松的完成数据库申请和创建，RDS实例在几分钟内就可以准备就绪并投入使用。用户通过RDS提供的功能完善的控制台，对所有实例进行统一管理。

高可靠

云数据库具有故障自动单点切换、数据库自动备份等功能，保证实例高可用和数据安全。免费提供7天数据备份，可恢复或回滚至7天内任意备份点。

低成本

RDS支付的费用远低于自建数据库所需的成本，用户可以根据自己的需求选择不同套餐，使用很低的价格得到一整套专业的数据库支持服务。

特性

实例创建快速

选择好需要的套餐后，RDS控制台会根据选择的套餐优化配置参数，短短几分钟一个可以使用的数据库实例就创建好了。

支持只读实例

RDS只读实例面向对数据库有大量读请求而非大量写请求的读写场景，通过为标准实例创建多个RDS只读实例，赋予标准实例弹性的读能力扩展，从而增加用户的吞吐量。

故障自动切换

主库发生不可预知的故障（如：硬件故障）时，RDS将自动切换该实例下的主库实例，恢复时间一般<5min。

数据备份

RDS默认自动开启备份，实现数据库实例的定时备份。自动备份保留期为七天。

在自动定时备份的基础上，RDS也支持用户手动的数据库实例备份（即数据快照），可以随时从数据快照恢复数据库实例。

Binlog备份

RDS会自动备份Binlog日志，并长期保存Binlog日志的备份。

RDS备份的Binlog日志也提供用户下载，方便用户对Binlog进行二次分析处理。

访问白名单

RDS支持通过设置IP白名单的方式来控制RDS实例的访问权限。

监控与消息通知

通过RDS控制台可以详细了解数据库运行状态。并且可以通过控制台定制需要的监控策略，当监控项达到监控策略阀值时，RDS将通过短信方式进行提醒和通知。

RDS服务的相关变更也会通过电子邮件或短信通知功能及时告知。

应用场景

Web网站

LAMP是常见的网站开发架构，有了RDS用户不用再为数据库的优化、管理劳神费力。RDS优异的性能为网站的发展壮大，提供强有力的保证。

数据分析

随着大数据时代的到来，RDS将成为用户在大数据时代把握时代数据脉搏、进行高效数据分析的得力助手。

数据管理

RDS做为云上的关系型数据库服务通过控制台进行简单、方便的数据管理，并通过高可靠的架构确保您的数据安全。

学习研究

RDS使用简单、容易上手，无论是用于数据库应用教学，还是做相关研究都是不错的选择。

云数据库 MongoDB 版

云数据库 MongoDB 版是兼容 MongoDB 协议、高度兼容 DynamoDB 协议的在线文档型数据库服务，支持Serverless、单节点、副本集、分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要，在互联网（游戏、资讯、社交、电商、直播）、新零售、在线教育、金融、物联网、政企等行业都有广泛的应用。

产品功能

架构丰富：单节点、副本集、分片集群单节点高性价比；多节点副本集保障业务高可用；分片集群自由配置弹性扩展。

单节点单节点规格是阿里云为数据容错性高的场景打造的一款产品，适合非核心数据的存储，单节点架构保障系统高性价比，适合测试环境、学习培训、企业内部系统等业务场景。

副本集副本集架构通过部署多种节点来达到高可用的效果，每个副本集实例包含一个Primary节点（主节点），一个或多个Secondary节点（从节点）、一个Hidden节点（隐藏节点）以及可选的一个或多个ReadOnly节点（只读节点）。当Primary节点出现故障，系统自动从Secondary节点中选举出新的主节点；当Secondary节点不可用，由Hidden节点接管服务，多重保障系统服务可用性。大量只读请求，可以单独访问ReadOnly节点，从而减轻Primary和Secondary节点的访问压力。

分片集群分片服务（shard）和配置服务（configserver）采用三节点副本集架构，稳定可靠；代理服务（mongos）和分片服务（shard）支持灵活配置个数，线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。单分片（shard）支持72000的IOPS，3TB存储空间，单分片可承载15万QPS的应用压力（读写比95:5）；Sharding模式支持水平弹性扩展。

数据安全：自动备份和一键恢复，多层网络安全防护备份存储至对象存储OSS，多层网络防护机制，抵御大多数情况的恶意数据损毁。

备份与恢复机制每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持7天内的任意时间点数据的恢复，有效防范数据误操作，降低业务损失。

VPC专有网络实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上，在TCP层直接进行网络隔离保护。

DDOS防护在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。

IP白名单配置最多支持配置1000个白名单规则，直接从访问源进行风险控制。

数据生态：数据自由流转，应用更灵活云上云下数据互通，大数据Spark系统对接应用。

数据传输服务(Data Transmission Service，简称DTS)数据库传输平台，支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互，提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。

多实例间数据同步可以实现数据库MongoDB实例间自动双向同步数据，轻松应对多活架构，容灾有保障。

数据闭环流通通过DTS数据传输服务，可实现异构数据库之间云上流通，全面打通不同数据库；云上云下同构数据库畅通无阻。

大数据分析对接可与大数据Spark系统对接，让大数据分析游刃有余。例如与阿里云原生数据湖分析服务DLA的Serverless Spark对接，满足在线交互式查询、批处理、机器学习等诉求。

便捷运维：专业监控和数据库管理平台，主动升级可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至可靠版本。

监控平台提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。

可视化管理平台管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可进行便捷地一键式操作。

可视化DMS平台专业的DMS数据管理平台，提供可视化的MongoDB数据管理，图形化轻松管理数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）等对象，全面提升研发、运维效率。

数据库内核版本管理主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化数据库MongoDB参数配置，利用系统资源。

主要组件说明

任务控制MongoDB实例支持多种管理控制任务，如创建实例、变更配置以及备份实例等。任务系统会根据您下发的操作指令，进行灵活控制并进行任务跟踪及出错管理。

HA控制系统高可用探测模块，用于探测MongoDB实例的运行状况。如果判断主节点实例不可用，则切换主备节点并通知用户，您也可以手动切换主备节点，保障MongoDB实例的高可用。

日志收集系统收集MongoDB运行情况的日志信息，包括实例慢操作记录日志、审计日志等。

监控系统收集MongoDB实例的性能监控信息，包括基础指标、磁盘容量、网络请求以及操作次数等核心信息。

备份系统针对MongoDB实例进行备份处理，将生成的备份文件存储至OSS（Object Storage Service）中。目前MongoDB备份系统支持用户自定义备份策略的自动备份和手动备份，保存7天内的备份文件。

在线迁移系统当实例所运行的物理机出现故障，在线迁移系统会根据备份系统中的备份文件重新搭建实例，保障业务不受影响。