随着现代化工业的快速发展，在产品自动化生产中，产品的质量问题。自动化机器视觉检测对产品的多种质量问题检测、测量，如冲压件的表面瑕疵缺陷尺寸检测中的异物检测、饮料瓶盖印刷质量检测、外包装上的条码和字符缺陷、橡胶件的外观缺陷尺寸检测等。机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉多领域研究的。实现自动化上下料自动化检测剔除不良品。

机器视觉技术已在众多工业制造企业得到广泛的应用，并越来越受到用户的认可和青睐。机器视觉代替人眼在作出判断，采用工业CCD相机捕获目标产品图像并将其发送到计算机或专用图像处理模块。通过数字处理，可以根据像素分布，亮度和颜色等信息确定大小，颜色和形状特征。进而根据判别的结果来控制现场的装置下一步动作对不良品进行剔除分类。在线视觉检测尺寸外观缺陷无接触视觉检测有效防止瑕疵品被送到客户手中造成不良影响，其检测功能更是多达数十种具有不可估量的价值。

自动化视觉检测解决方案中，机器视觉系统和其他自动视觉设备用于自动上料和下料自动六面检测。在各种不同领域的精密产品的缺陷检测中，所有的外观尺寸工作都由自动化设备来完成，的快速性和可重复性这一过程中，工人只需要监督和控制机器来完成整个过程。因此，自动化视觉检测解决方案在降低工作场所事故风险和其他利益方面发挥着重要作用。一些检测解决方案只是半自动的，因为它们仍然需要人力来执行过于昂贵或难以自动化的任务，例如精细制造件的检测。然而，随着机器视觉技术和AI人工智能的发展，越来越多的缺陷检测任务可以在不需要人工干预的情况下完成。