在工业制造领域中产品的外观质量，是一个极为重要的环节。需要对众多产品进行全检或是抽检都是及其耗费成本。传统的人工检测方式需要支付高昂的人工成本以及人员培训，其次就是工人的检测效率比机器低，长时间工作还存在效率低视觉疲劳、产品质量的依靠不同品检员的经验造成产品质量不一致等一系列问题，工厂承担着很大的风险。

工业自动化视觉检测设备的逐步提升，尤其是AI深度学习技术的广泛应用。在工业制造领域不管是精密五金塑胶件表面缺陷尺寸检测，还是外包装字符缺陷检测都有着广泛的应用。

机器视觉检测设备基于视觉检测和实时图像分析技术，为制造业产品生产加工提供自动化视觉检测产品外观缺陷尺寸，所以在制造业机器视觉检测技术是制造业生产中提高产品质量的方式。

现如今，国内已有部分中小企业采用机器视觉检测代替人工品检，目前机器视觉的准确率99.9%的火眼金睛来完成产品大批量的产品外观尺寸检测。同时，自动上传产品的检测数据到生产执行系统，为后续大数据分析改善生产效率提高数据支撑。

机器视觉检测的也存在着部分难点，无法做到满足所有企业的检测需求：

1、 难以检测部分产品的暗裂以及其他内部的缺陷

2、 对反光严重产品不能检测产品的外观缺陷

3、 对于检测环境的要求很高等

正如视觉检测设备研发工程师常说的，我对我们的视觉软件和设备非常有信心，请对我们有信心。机器视觉检测是基于图像处理的，那么理论上，只要我们能够收集产品信息，收集好的和坏的产品图片，那么我们就可以提供好的视觉检测检测解决方案!