机器视觉系统作为工业自动化设备的重要品质保障来源，产品的错漏装、外包装字符缺陷检测、外观尺寸检测等，机器视觉技术的发展随着制造业产品质量外观尺寸发挥着重要的舞台。因此它的应用范围十分广泛，行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。

机器视觉检测系统采用CCD工业相机将检测到的物体转换成图像信号，并将其发送到特殊的图像处理系统。根据像素分布、亮度、颜色等信息，转换成数字信号。图像处理系统对这些信号进行各种操作，提取目标特征，然后根据预设的公差和其他条件输出结果，实现自动识别功能。

CCD工业相机以体积轻小、分辨率清晰得到了广泛运用。CCD工业相机可分为线阵式和面阵式两大类。线阵工业相机一次只能获取图画的一行信息；被拍照的物体有必要以直线方式从摄像机前移过；才干取得完好的图画；因而十分合适对以必定速度匀速运动的物料流的图画检测；而面阵CCD摄像机则能够一次取得整幅图画的信息。图画信号的处置是机器视觉体系的中心；它相当于人的大脑。 怎么对图画进行处置和运算；即算法都表现在这里；是机器视觉体系开发中的要点和难点地点。

机器视觉系统使用机器代替人眼进行各种测量和判断。它是计算机学科的重要分支，集光学、机械、电子、计算机硬件和软件等技术于一体，涉及计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光电一体化等多个领域。图像处理、模式识别等技术的快速发展极大地促进了机器视觉行业的应用。

机器视觉系统主要应用三大功能

定位功能。

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件缺陷位置并确认自动剔除不良品。这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。

2.测量功能。

机器视觉系统在工业应用中常用于非接触式物体测量，如形状、轮廓、孔径、高度、面积等。可避免人工测量产生的误差和接触时产生的损耗，更因其具有高精度高性能的特点，大大提高了生产的效率。

3.缺陷检测功能。

视觉外观缺陷检测主要检测产品表面是否有划痕、脏污、黑点等。其优势有检测效率高，操作简单等

与人工检测或传统机械方法相比，机器视觉系统具有高速、高精度、高精度等一系列优点。

随着工业现代化的发展，机器视觉已经广泛应用于各个领域，为企业和用户提供了更好的产品质量和完善的解决方案。