在国内五金钣金件应用多领域，包括汽车制造和器械设备等多个领域得到了广泛使用，例如常见的手机外壳、计算机机盒、家用电器中都有钣金件的身影，钣金件已是的零件，随着钣金件的运用 更加普遍，钣金件的外观质量必然成为了企业发展的重中之重。

随着国家加快推进制造强国系列鼓励政策的大力推行，以及人力成本的快速上升，汽车行业是开始应用自动化机器视觉检测钣金件外观缺陷的，汽车零部件在生产、加工组装等各个环节都对产品外观质量有很高的要求，因此一个高科技的行业，需要用到很多的自动化技术提高生产效率，以确保生产产品质量。目前，汽车制造的众多环节都已经使用设备自动化作业，代替人工完成难以完成的工作。机器视觉作为人工智能重要的前沿技术之一，在钣金件外观缺陷检测方面有得天独厚的优势。机器视觉检测技术进行钣金缺陷检测具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优势，在检测钣金件缺陷和防止有缺陷钣金件产品方面有很大价值。

而在传统制造业工厂中，钣金件表面缺陷检测主要依靠人工视觉检测，产品这的劳动力强，工作重复性高，误检率高，产品质量受人为因素影响大的问题。更不必说，各个工厂生产的钣金件种类繁多、尺寸不一，进一步增加了钣金缺陷检测的工作难度。

钣金零部件视觉检测系统通过识别目标产品的图像特征，分析钣金件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。CCD工业相机快速获取产品的边缘轮廓特征，软件算法对这些信息进行分析处理，计算出相关尺寸，根据测值分选出合格品、不合格品，自动剔除不良品。检测流程是：图像采集→图像处理→特征提取→尺寸计算→输出结果。

自动化机器视觉检测钣金件外观缺陷检测中的应用

目前，机器视觉检测作为一个具有高投入产出比的应用技术，正在被更多的制造业企业所接受，并通过核心技术跨出了迈向“智”造工厂的重要一步。

机器视觉检测的准确率超过99.9%的“火眼金睛”之下，高效率在线检测大批量的钣金件尺寸外观缺陷检测。同时，实时自动上传统计数据到生产执行系统，为后续大数据分析支撑的生产线效率改善提供数据支持。

机器视觉系统的应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、交通和安全等国民经济的各个领域，基于机器视觉的产品表面质量检测在现代自动化生产中得到了越来越多的重视和应用。