随着工业自动化的发展，视觉检测设备已逐渐进入自动化制造工厂，机器视觉也逐渐为更多人所熟悉。实际上，汽车零部件机器视觉检测是通过视觉图像来进行在线剔除分选的。零部件视觉检测用于产品尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，分拣，漏加工等。涉及的行业包括：五金电子，手机零配件，紧固件，手机精密零件，橡胶和塑料制品，磁性材料制品等。

零部件视觉检测系统通过识别产品的图像特征，分析计算工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。自动化视觉检测流程自动识别，在非常时给予出现异常数据信号，由送料机构将OK品和NG品分别送入不同的料区。

机器视觉检测流程;步工业相机摄取目标产品的图像信息，根据产品拍照显示出来的轮廓，对产品外观尺寸进行判断分析。第二是缺陷检测，比如明显的缺料，划痕等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。第三是表面脏污，表面是否有脏污瑕疵等，均可识别。第四是完整性，产品是否有破裂等，或者有漏加工的地方。

机器视觉检测系统是通过图像摄取装置将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布的亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，根据分析的结果来控制现场的设备动作。这一信息处理过程与人眼视觉及基于视觉的判断和动作非常相似，形象的说机器视觉的本质是为机器植入“眼睛”和“大脑”。

从狭义上讲，机器视觉系统通常由图像采集部分（相机，光学镜头，光源）+ 图像处理（数据接口，线缆，图像采集卡）+ 图像处理解析（预处理器，主处理器，应用软件）等构成。从广义角度，则还包含后端的相关的信息通讯及运动控制系统。按照整个视觉系统信息流动的方向，机器视觉系统可分为四个部分：

（1）光学照明与成像。完成图像数字信号获取，由光学成像系统（光源和镜头等）映射图像，经过相机图像传感完成光电模拟信号到数字图像信号的装换。

（2）图像采集与传输。完成图像数字信号的采集，通过标准化的数据接口、采集卡及线缆，将光学图像数据传入计算机存储器。

（3）数据图像处理和分析。依托信息处理平台，运用不同的算法对图像进行处理，提取有效信息，并进行分析和判断。

（4）信息决策与执行。依据数据处理和分析的结果，完成最终判断和动作决策，输出相应的结果和动作控制指令。

汽车行业是比较早应用到机器视觉行业之一，汽车在零部件生产、组装等各个环节都是有很高要求的，是一个高科技的行业，需要用到很多的自动化技术，以确保生产的进行。目前，汽车制造的很多环节都已经使用设备自动化进行操作，不需要人工进行操作。为了确保每一个零部件的合格性，就需要用到一种非常可靠的技术去进行检验。机器视觉就是现在目前工业中精确率的检测技术，具有自己的优势，所以，在汽车行业中被广泛的应用

如今，汽车生产制造的许多一部分已经应用机器设备自动化技术实际操作了，因此不用人工实际操作。可是，为了更好地保证每一个构件的适用范围，检测必须十分稳定的技术性。

视觉系统是现阶段行业上认可的精密度较高的无损检测技术，它有自身的优势，在汽车领域获得了普遍的运用。

如果你的工业生产线中需要用到类似的机器视觉：视觉检测、视觉识别、视觉定位等技术，那么不妨和我们聊聊，我们会先根据你的需求分析，从专业的角度来给你一个合适的方案！