随着科技的不断发展人工成本的不断提高企业需要在塑胶件外观检测花费大量的人力成本来控制产品质量，极大的限制了企业的发展和生产效率。而机器视觉检测设备代替了传统人工品检，人工检测不仅效率低还准确率不高。而且在人疲劳情绪状态既有可能带来不可控的因素。传统检测技术要想提高效率只能增加人工，这其中有要花费大量成本。所以机器视觉和人工智能的出现，现在越来越多工业流水线采用在线视觉检测产品的外观和尺寸。

 机器视觉技术将“机器代替人眼”的理念应用于工业制造中，相比于人眼观测，机器视觉在精度、速度、适应性、客观性、重复性、可靠性、信息集成等方面具有显著优势， 是工业制造数字化、网络化、智能化的未来发展方向。

因此机器视觉在诸多场景下可以代替人眼视觉并取得更优异的效果，其基础功能可以归纳为四种：定位、识别、测量与检测。

CCD视觉六面检测设备由高速线阵相机及图像处理系统构成的机器视觉系统，广泛应用在各种产品表面缺陷的自动化检测外观缺陷尺寸。

机器视觉金属表面自动化检测设备在线高速、高精度对各类金属带材表面缺陷进行检查，高度自动化，提高产品质量、提高生产效率、减少人力成本、降低次品率。

产品特点：

工业视觉系统，可检测产品的尺寸如：长、宽、圆心距、内外径、点到点、点到线、圆心到线、夹角等。可检测外观缺陷如：划痕、毛刺、缺点、脏污、裂纹等不良。工业视觉检测系统在外观尺寸检测的过程中，还可以迅速的辨认出各类数字，包括还能进行印刷检测，条码检测等，这样就可以放心完成对产品的筛选和分类。

在线实时高速、高精度检查产品外观缺陷。

可单面、双面检查。

可在显示器上立即显示缺陷类型、位置、形状、大小。

可在处理器中记录，并可在显示器调阅缺陷图像并打印。

用户可自行设定缺陷的种类，方便管理及对缺陷的处理。

可生成检查结果的报表，既可用于质量管理，也可向用户提供。

可在线实时报警提示并可在产品的边缘进行标记或打印。

缺点数据可输出保存。

机器视觉系统的视觉处理单元使用算法来分析传感器产生的数字图像。视觉处理涉及一 系列步骤，在外部（通过计算机）或在内部（对于独立机器视觉系统）执行。首先，数字图像从图像传感器中提取出来并传送到计算机。接下来，通过突出图像上的必要特征 来准备用于分析的数字图像。然后分析图像以定位需要观察和测量的特定特征。完成对 特征的观察和测量后，会将它们与定义和预编程的规范和标准进行比较。最后，做出决 定，并传达结果。 具体说，机器视觉软件类似人的“大脑”，通过图像处理算法完成对目标物的识别、定 位、测量、检测等功能。机器视觉软件分为底层算法和二次开发的软件包两类。前者是 包含大量处理算法的工具库，用以开发特定应用，主要使用者为集成商与设备商。后者 是封装好的、用以实现某些功能的应用软件，主要供最终用户使用。

工业流水线将产品传送至AI视觉检测系统检测平台，通过校正装置校正产品，利用光纤触发，工业CCD相机高速拍照运动产品，再由视觉图像检测系统对图像信息的颜色、亮度、灰度等其他信息，转换为数字信号。以便通过机械剔除装置能够直接将不过关品从流水线上剔除出去，同时能够记录塑胶零部件总数和不良品数量。

机器视觉检测设备的优点应该是具有成本低、高精度、高效率、持续性。非接触式检测不会对观察者和被观察者造成任何损害；它具有较宽的光谱响应范围高分辨率、高可靠性以及工作持续性、环境适应性等方面全面超越人眼极限。；快速分析产品缺陷和识别任务；可以节省大量的人力资源，为公司带来可观的收益等等。