近年来，机器视觉检测技术已经有了很大的进步发展像许多制造企业的螺丝筛选机、密封圈CCD视觉检测设备、AI深度学习等等都逐步技术成熟稳定，重要的是低成本价格实惠基本一年或半年即可回本，而制造业工厂对检测品检工人的招聘、培育、薪酬福利等都需要很高的成本，如果人员流失，这成本更大。此外一台机器视觉检测设备相当于好几个人工，他不需要培训、没有多余喜怒哀乐影响积极性、不担心人员流动问题、不需要停顿休息、可24小时不间断工作，因此检测效率比人工检测有着可观其明显的对比优势。在智能制造4.0未来终将走向数字化工厂，自动化机器视觉行业将其作为不断学习和优化的契机，自动化检测设备替代人工品检是必然的存在现在在很多情况下能与人们的解读能力相媲美。使用复杂的自学视觉算法，当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理影像。如果提供内建附加信息的图片库，智能软件可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写任何一行程序代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺点位于何处，且即使是改变设计的产品也能被快速辨识，在任何情况下，机器视觉都可以匹敌甚至超越我们眼睛和大脑的视觉检测能力。自动化视觉检测技术是通过计算机或图像处理器以及相关部件来模拟人眼视觉功能，从客观事物的图像中提取信息进行处理，机器视觉检测以让机器获得相关视觉信息并加以理解，终用于实际检测和控制等领域，涉及人工智能、神经生物学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域，是跨学科的集成式创新领域。

在生产过程中，缺点瑕疵检测是一个非常重要的环节，因此只有做好了产品表面缺陷检测，才能保证交货上市后产品的质量寿命，为树立起良好的客户口碑。因此，为了满足厂家的需求，自动化视觉外观检测设备致以开始被研发出来。机器视觉检测设备就相当于在机器上按上一双“眼睛”，就是用专业的工用CCD相机去代替人眼完成检测，测量、筛选等功能。不过，受限于技术的短板，外观缺点检测设备一直都是视觉检测领域的难点问题，很多的时候都是因为不能很准确的检测出外观缺点而烦恼，CCD视觉检测机。检测应用为表面外观尺寸、缺点、瑕疵、划痕等自动检测设备，筛选机,检测精度可达1μ,效率可达3万件/小时,准确率99.99%。外观缺陷精细检测，0漏检率一直是大家追求的，如果没有强大的研发团队是很难做到这一点的。

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