随着计算机技术的飞速发展,图像处理技术在工业检测领域的应用已经成为了工业自动化的重要内容。下面就图像处理技术在零部件缺陷检测的原理做一简单介绍：
图像处理技术又称“机器视觉”，是将被测对象的图像作为信息的载体，从中提取有用的信息来达到测量的目的。它具有非接触、高速度、测量范围大、获得的信息丰富等优点。通过CCD摄像头与光学系统、处理系统的组合，可实现不同的检测要求。
在以批量生产方式为特征的汽车、摩托车、内燃机等行业，识别和检测重要零件关键部位的表面缺陷迄今还是以人工目测为主。根据零件的特点，破口可能出现的区域在结合面（线）的外侧，其范围呈“八”字形。在此情况下，依靠人工目测、估算的方式，不但效率低，劳动强度大，且无法准确执行上述标准中的规定。另一方面，即使采用其它常规测量方法，也难以达到上述目的。
如上图，图像处理技术通过一个方形LED漫反射光源照亮待检测的破口区域，光线照射到对象表面后，反射到摄像头内的光电耦合CCD组件上转化成对应的电量信号。其中CCD组件可理解为一个由感光像素组成的点阵，CCD的每一个像素都一一对应了被测对象的二维图像特征，即通过对“像素点成像结果”的分析可以间接分析对象的图像特征。比如通过对二值化图像中的成像像素个数的计算，可以得到相应对象的长度值和面积值。图像处理系统根据电量信号将得到的图像进行二值化处理后，把二值图像作为对象进行进一步的计算分析。
作为一种新颖而又实用的传感技术，图像检测单元近年已实现产品化，一些的厂商，如日本的松下公司、德国的西门子公司等都推出了品种规格齐全的系列化产品，包括光源、摄像头、图像处理器等，这对图像检测技术的推广应用创造了很有利的条件。
组建零部件缺陷检测用的图像处理机器视觉检测系统所需的工业相机、工业镜头、视觉光源、图像采集卡等均可在中国机器视觉商城找到高性价比的产品，零部件表面缺陷检测如斑点、凹坑、划痕等常见缺陷检测的设备在机器视觉商城还有成熟的设备可供选择，既方便又专业。
图像处理技术虽被广泛的应用，为社会创造了巨大的价值，但还远远不能满足社会的需求，自身也在不断完善和发展，它必将向更深的发展方向——处理算法更优化、处理速度更快，实现图形的智能生成、处理、识别等。
