2017年8月8日，四川阿坝藏族羌族自治州九寨沟县发生7.0级地震。然而，小编在心系四川同胞安危的同时发现，在地震发生后的十几分钟后（即8月8日21时37分15秒），中国地震台网机器人自动完成稿件编写，全程仅用25秒便出稿540字，并配发4张图片，内容包含速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气8大项。 25秒的时间，当小编还在处在惊愕中时，机器人已经迅速整合信息资源，完成540字的稿件。难道，小编这是要失业的节奏吗？ 地震发生的18分钟后，基于对地震信息的高度关注，可能很少有人注意到在由“中国地震台网”微信推送的通报中，段写到“以上内容由机器于2017年8月8日21时37分15秒自动编写，用时25秒”。实际上，机器人写稿早在去年就已在网络上掀起一番不小的浪潮。 

  这不仅是发布时间的一条地震速报，而且内容丰富详尽，各种参数，同时还配发图片。由此看来，在利用智能、算法和数据处理等方面，机器人写稿相比传统媒体确实有着极大的优势。事实上，随着大数据计算等人工智能科技的高速发展，“机器换人”的话题已经被各大媒体炒的热火朝天，就写稿机器人而言，各方呼声褒贬不一：  其实，无论机器人智能化水平达到如何高的层面，终究只是辅助人类，提升人工生产效率的工具。就拿这次四川九寨沟地震事件来说，尽管写稿机器人所撰写的稿件内容，但是关于此次地震的详细原因并没有描述，原因为何？目前大部分机器人稿件主要是通过现有数据、资料，快速搜集加工编制而成，而写稿机器人本身并不具备思考分析能力，这也就是人类区别于机器人的独特之处。 “机器换人”替换的不仅是体力活 自AlphGo在围棋大战中大胜世界选手李世石之日起，便意味着在未来的几十年演化中，机器人不仅将逐渐替代人类重复、枯燥、机械的体力活，甚至替代具有高精度、高脑力的劳动。过去机器代替了人手，而人工智能的革命将替代人类大脑。 《纽约时报》曾发表了一篇对GoogleBrain团队的深度报道，在这篇名为《A.I.的伟大觉醒》的文章中，作者刘易斯-克劳斯（Gideon Lewis-Kraus）介绍了谷歌如何运用人工智能技术改造了谷歌翻译，以及机器学习（machine learning）将如何变革计算机。   文中指出，人们对于人工智能的认识在不断地发生变化。对于十几年前的人们来说，谷歌地图是一个有说服力的人工智能范例，它可以做到任何一个会读地图的人类所能做到的事情，并且更加快速和准确；它还可以做到普通人做不到的事情，比如评估交通状况、计划路线等等。然而在今天的人们看来，谷歌地图只能接收直接的指令并尽量高效地满足这个需求，我们对人工智能的期待显然在提高。 “人口红利”消失，无人工厂上线 自从人工智能出现后，“人口红利”不再是中国工业自动化领域的优势，“机器换人”成为工业未来发展的必然趋势，其为制造业企业带来的便利就是使企业生产效率大幅提升。传统制造业在产品生产过程中往往需要耗费大量人力物力进行搬运和周转，效率极低。随着智能制造浪潮来袭，传统制造业要想继续生存，转型升级势在必行。  海尔无人工厂便是一个例子，为满足不同用户的定制需求，海尔打造出一条可柔性选配产品、扩展加工能力、换模相应需求的自动化生产线。在工业4.0浪潮席卷的情况下，海尔无人工厂成为中国制造2025落地的样本。原本需要大量人力物力的传统流水线，升级为全自动化的机器人后，生产效率大大提升。 小编个人认为，“机器换人”的发展是循序渐进的。“机器换人”最终确实会使一部分工人下岗，但新技术出现后再淘汰部分劳动力的同时，也创造了新的更高层次的劳动力需求。对于企业而言，加快专心升级必然会使企业经理一段时间的“阵痛”，资金和人力等方面的制约也不可避免，在“机器换人”成为大势所趋的情况下，制造业企业在这个风口浪尖上，应把握有利时机，主动谋求改变，让“机器换人”成为企业发展的一把利剑，在中国制造的前进之路上劈波斩浪、勇往直前！