早期火灾智能预警系统，由于采用独特激光散射技术以及当今的人工智能系统和大数据技术，能够在时间准确的预测出潜在的火源隐患，此外与普通的消防系统相比，它也具有很多优点，首先灵敏度要高于传统的探测器接近1000倍误报率，极低不到0.1%是真正的人工智能技术。

      首先灵敏度和误报率是矛盾的组合体，因为灵敏度越高，那么误报率也会随之上升。但是随着早期火灾智能预警系统的出现，也就解决了这个较为矛盾的组合体，能够实现零误报的目的原因就在于能够在特定环境下实现自动学习的功能，同时也可以根据将所掌握的数据进行自动筛查，然后再凭借灵敏度的探测器确定烟雾的变化方向，然后再根据所得到的相关数据进行对比再发出警报。并且还可以实行可调试分级报警功能，针对不同的用户环境实施不同的报警级别，以此达到准确预报的目的，同时也就避免了误报的可能。

      而早期火灾智能预警系统所应用的场所可以是广播电台以及电力调度房和库房、室内广场以及大型车库等相关场所。而在近几年随着人工智能以及大数据的飞速发展，有相当多的公司开始布局这个产业，其中秋田科技在这方面也取得了相当不错的成绩。在智能预警系统应用方案上，已经实现了对市政监控与环境管理和自然灾害监测监控等相关的智能公共安全项目建设上取得了相当不错的成绩。