MySQL正则表达式匹配查询 一、正则表达式介绍

​ 在过滤的时候允许使用匹配、比较和通配符寻找数据。对于基本的过滤，这些可能就足够了。但是随着过滤条件复杂性的增加，where子句本身的复杂性也有必要增加。

​ 这里简单介绍一下使用正则表达式匹配搜索。所有种类的程序设计语言、文本编辑器、操作系统都支持正则表达式。很多程序员都将正则表达式作为自己的技能。熟练使用正则表达式，可以帮助我们减少很多的麻烦。

​ 正则表达式用正则表达式语言来建立，正则表达式语言是用来完成过滤、匹配类工作的一种特殊语言。与其他语言一样，它用于自己的特殊的语法和指令。

二、使用正则表达式

​ 正则表达式的作用是匹配文本，将一个模式与一个文本串进行比较，根据自定义的模式，过滤出你需要的数据。MySQL的正则表达式只是正则表达式的一个子集。

测试数据

mysql> select * from regexp_test;+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  ||    4 | zhangsan ||    5 | lisi     ||    6 | liwu     ||    7 | liliu9   |+------+----------+7 rows in set (0.00 sec)

1.基本字符匹配

使用like匹配name为xiao的用户，需要借助通配符%

mysql> select * from regexp_test where name like 'xiao%';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  |+------+----------+3 rows in set (0.01 sec)mysql> explain select * from regexp_test where name like 'xiao%';

使用regexp匹配name为xiao的用户,无需借助任何通配符

regexp在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在列值中出现，regexp将会找到他，相应的行将被返回。

regexp正则表达式匹配不区分大小写

mysql> select * from regexp_test where name regexp 'xiao';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  |+------+----------+3 rows in set (0.00 sec)

2.OR匹配

使用or匹配多个符合条件的数据

mysql> select * from regexp_test where id = 1 or id = 2;+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong |+------+----------+2 rows in set (0.00 sec)

使用regexp匹配多个符合条件的数据

使用regexp的|功能类似于在select中使用or

mysql> select * from regexp_test where id regexp '1|2';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong |+------+----------+2 rows in set (0.00 sec)

3.模糊匹配

使用or模糊匹配

mysql> select * from regexp_test where id = 1 or id = 2 or id = 8;+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong |+------+----------+2 rows in set (0.00 sec)

使用|匹配其中符合条件的

mysql> select * from regexp_test where id regexp '1|2|8';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong |+------+----------+2 rows in set (0.00 sec)

使用[]匹配符合条件

mysql> select * from regexp_test where id regexp '[128]';+------+----------+| id   | name     |
+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong |+------+----------+2 rows in set (0.00 sec)

4.匹配范围

[123456789]即为匹配到123456789这个集合

[1-9]即为匹配到123456789这个集合

[a-z]匹配任意字母

mysql> select * from regexp_test where name regexp '[a-z]';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  ||    4 | zhangsan ||    5 | lisi     ||    6 | liwu     ||    7 | liliu9   |+------+----------+7 rows in set (0.00 sec)mysql> select * from regexp_test where id regexp '[0-9]';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  ||    4 | zhangsan ||    5 | lisi     ||    6 | liwu     ||    7 | liliu9   |+------+----------+7 rows in set (0.00 sec)

5.匹配特殊字符

.和-在正则表达式中是特殊字符，需要使用两个双引号//转义，例如//-表示查找-,例如//.表示查找.

原字符说明

//f

换页

//n

换行

//r

回车

/

制表

//v

纵向制表

至于为什么要有两个反斜杠，MySQL要求需要两个，一个是MySQL自身需要，一个正则表达式需要

## 模拟插入一条带.的数据mysql> insert into regexp_test values(8,'z.y');## 因为.匹配任意字符，所以会把所有数据都匹配到mysql> select * from regexp_test where name regexp '.';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  ||    4 | zhangsan ||    5 | lisi     ||    6 | liwu     ||    7 | liliu9   ||    8 | z.y      |+------+----------+8 rows in set (0.00 sec)## 当使用两个反斜杠转义后，查询出的结果和我们的期望一致mysql> select * from regexp_test where name regexp '//.';+------+------+| id   | name |+------+------+|    8 | z.y  |+------+------+1 row in set (0.00 sec)

6. 匹配字符类

存在找出经常使用使用数字、所有字母字符或所有数字字母字符的匹配。为方便使用，可以采取预定义的字符集，称为字符类。

类说明

[:alnum:]

任意字符和数字，同[a-zA-Z0-9]

[:alpha:]

任意字符，同[a-zA-Z]

[:blank:]

空格和制表，同[/]

[:cntrl:]

ASCAII控制字符mysql 正则匹配中文，ASCAII 0 到31和127

[:digit:]

任意数字，同[0-9]

[:graph:]

与[:print:]相同，但不包括空格

[:lower:]

任意小写字母，同[a-z]

[:print:]

任意可打印字符

[:punct:]

既不在[:alnum:]又不在[:cntrl:]中的任意字符

[:space:]

包括空格在内的任意空白字符，同[//f//n//r///v]

[:upper:]

任意大写字母，同[A-Z]

[:xdigit:]

任意十六进制数字，同[a-fA-F0-9]

7.匹配多个实例

​ 目前为止使用的所有正则表达式都尝试匹配单次出现。如果存在一个匹配，该行被检索出来，如果不存在mysql 正则匹配中文，检索不出任何行。但有时需要对匹配的数目进行更强的控制。例如，你可能需要寻找所有的数，不管数中包含多少数字，或者你可能想寻找一个单词并且能够适应一个跟随的字符，等。

元字符说明

*

0个或多个匹配

+

1个或多个匹配

？

？匹配它前面的任何字符的0次活1次出现

{n}

指定数目的匹配

{n,}

不少于指定数目的匹配

{n,m}

匹配数目的范围(m不超过255)

例一：匹配到满足xiaoh和xiao的数据

mysql> select * from regexp_test where name regexp 'xiaoh?';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  |+------+----------+3 rows in set (0.01 sec)

例二 ：仔细观察{4}和{1}匹配到数据的不同点

## 匹配4个连续小写字母mysql> select * from regexp_test where name regexp '[a-z]{4}';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming ||    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  ||    4 | zhangsan ||    5 | lisi     ||    6 | liwu     ||    7 | liliu9   |+------+----------+7 rows in set (0.00 sec)## 匹配1个连续小写字母mysql> select * from regexp_test where name regexp '[a-z]{1}';+------+----------+| id   | name     |+------+----------+|    1 | xiaoming |
|    2 | xiaohong ||    3 | xiaohua  ||    4 | zhangsan ||    5 | lisi     ||    6 | liwu     ||    7 | liliu9   ||    8 | z.y      |+------+----------+8 rows in set (0.00 sec)

8.定位符

​ 以上介绍中都是匹配到一个字符串中任意位置的文本。为了匹配特定位置的文本，可以参考使用定位符：

元字符说明

^

文本开始

$

文本结尾

[[::]]

词的结尾

notes:特别需要注意的是，当在`[]`内的时候代表的是否定该集合，当在[]外的时候代表的是文本开始

案例一：匹配以数字结尾

mysql> select * from regexp_test where name regexp '[a-z][0-9]$';+------+--------+| id   | name   |+------+--------+|    7 | liliu9 |+------+--------+1 row in set (0.01 sec)

案例二：匹配以数字开头

mysql> select * from regexp_test where name regexp '^[0-9][a-z]';+------+-------+| id   | name  |+------+-------+|    9 | 1zbc  ||   10 | 1qwr2 |+------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

案例三：匹配以数字开头，以数字结尾

mysql> select * from regexp_test where name regexp '^[0-9][a-z]*[0-9]$';+------+-------+| id   | name  |+------+-------+|   10 | 1qwr2 |+------+-------+1 row in set (0.00 sec)