接近传感器的数据融合技术

　　接近传感器数据融合技术是形成的热点，它形成于80年代的第二十年代，它不同于一般的信号处理，不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是基于多传感器测量的基础上更高层次的综合决策过程。鉴于传感器技术的小型化，智能化程度提高，在获取信息的基础上，各种功能进一步融合，在融合中，这是一种必然的趋势，多传感器数据融合技术也为传感器技术的发展做出了贡献。

　　接近传感器数据融合的定义摘要：多个相似的分布在不同的位置或不相似的传感器提供本地数据资源综合利用计算机技术进行分析，消除可能存在的多传感器信息之间的冗余和冲突，并在一个互补的，减少确定性，获得一致性解释和描述的对象进行测量，从而提高系统的快速性和正确性的决策，规划，响应，使系统获得更多的足够的信息。信息融合出现在不同层次的信息，包括数据层(像素层)融合，特征层融合和决策层(证据层)融合。

　　与其它传感器相比接近传感器的容错性、互补性、实时性、经济性等，因此得到了广泛的应用。应用领域除军事外，已应用于自动化技术、机器人技术、海洋监测、地震观测、建筑、空中交通管制、医疗诊断、遥感技术等。